7月19日，由中国通信企业协会、工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院、中国工业互联网研究院主办的2023·5G应用创新大会在广州举办。中国工程院院士在分享时指出，新型通信对象大量涌现，如不同类型机器人，催生出对通信的新型需求。

　　“目前中国5G解决方案的数量和创新性应该说属于全球的第一纵队，但仍然存在着一些问题。”张平说，目前行业应用刚性需求不足、应用场景碎片化、应用解决方案成本偏高，5G自身增强技术的产业供给能力有待提升，如支持高精度定位、超低延时、超高可高性等5G增强特性的产品仍处于研发阶段。

　　张平强调，在5G等新一代信息通信网络技术与工业经济深度融合的过程中，柔性制造场景中智能机器的全方位环境感知、大规模接入与超低时延高可靠通信、高效实时控制等需求存在挑战，工业闭环的低时延高可靠全方位链接更是困难重重，“工业网络的协议也很复杂，技术的适配代价是非常大的”。

　　如何解决工业互联网面临的这些挑战？张平表示，要利用5G网络实现工厂内全生产要素互联，辅之以人工智能、数字孪生等信息技术，构建可灵活部署、智能分析的柔性可定制化智能工厂，像用数字孪生技术等实现工厂全生产要素的实时数据跟踪，并基于海量数据进行大数据的智能分析决策。

　　“在工厂智能化的通信，跟人与人之间的通信不一样。”张平提到，机器与机器的通信跟人类的通信需求和信息接受方式差异巨大，像车间里的各种仪器的电磁噪声是强随机性的、不可控的，一些现有的信道模型无法实时精确地刻画智慧车间里复杂多变的电磁环境。

　　中欧体育KOK(中国)官方网站-苹果ios/安

　　“我们亟需变革面向人的网络通信。”张平指出，现有面向人的网络是以人为信息接收主体，进行信息感知处理，工业互联网的柔性制造要建立面向机器的网络，来解决机器的低延时、机器类型差异大等问题，而面向机器的网络是自主感知的闭环智能机器网络。

　　以信道问题为例，张平建议通过重建一个可控信道来达到不引入干扰，对抗衰变的效果，从而能够实时精确刻画复杂多变的电磁环境；同时，通过状态检测实现业务量级的超高速率，闭环控制实现定位精度的超高可靠，感知反馈实现布置密度的超高接入，从而达到实现车间资源高效配置的目标。(更多新闻资讯，请关注羊城派